Ahora Google AI te ayudará en la detección del cáncer de mama, dice estudio

Una de cada ocho mujeres sufre cáncer de mama. Por lo tanto, Google AI está aquí para ayudar en su detección.

La inteligencia artificial o IA es el futuro, incluso cuando se trata de atención médica. De hecho, ahora puedes simplemente decir Hola Google para detectar incluso un problema de salud grave como el cáncer de mama y diagnosticarlo lo antes posible.

Un sistema de inteligencia artificial de Google demostró ser tan bueno como los radiólogos expertos a la hora de detectar qué mujeres tenían cáncer de mama basándose en mamografías de detección. Esta tecnología ha mostrado informes sin errores según afirman investigadores de Estados Unidos y Gran Bretaña.

El estudio, publicado en la revista Nature el miércoles, es el último en demostrar que la inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de mejorar la precisión de la detección del cáncer de mama.

Los radiólogos pasan por alto alrededor del 20% de los cánceres de mama en las mamografías, según la Sociedad Estadounidense del Cáncer, y la mitad de todas las mujeres que se someten a exámenes de detección durante un período de 10 años obtienen un resultado falso positivo.

Los hallazgos del estudio, desarrollado con la unidad DeepMind AI de Alphabet Inc, que se fusionó con Google Health en septiembre, representan un avance importante en el potencial para la detección temprana del cáncer de mama, dijo Mozziyar Etemadi, uno de sus coautores de Northwestern Medicine. en Chicago, dijo.

El equipo, que incluía investigadores del Imperial College de Londres y el Servicio Nacional de Salud de Gran Bretaña, entrenó el sistema para identificar cánceres de mama en decenas de miles de mamografías.

El estudio demostró que el sistema de IA podía identificar cánceres con un grado de precisión similar al de los radiólogos expertos y, al mismo tiempo, reducir la cantidad de resultados falsos positivos en un 5,7 % en el grupo con sede en EE. UU. y en un 1,2 % en el grupo con sede en Gran Bretaña.

También redujo el número de falsos negativos, cuando las pruebas se clasifican erróneamente como normales, en un 9,4% en el grupo estadounidense y en un 2,7% en el grupo británico.

Estas diferencias reflejan las formas en que se leen las mamografías. En Estados Unidos, sólo un radiólogo lee los resultados y las pruebas se realizan cada uno o dos años. En Gran Bretaña, las pruebas se realizan cada tres años y cada una es leída por dos radiólogos. Cuando no están de acuerdo, se consulta a un tercero.

Se realizó otra prueba para comprobar su credibilidad. 

En una prueba separada, el grupo comparó el sistema de inteligencia artificial con seis radiólogos y descubrió que los superaba en la detección precisa de cánceres de mama.

Connie Lehman, jefa del departamento de imágenes mamarias del Hospital General de Massachusetts de Harvard, dijo que los resultados están en línea con los hallazgos de varios grupos que utilizan IA para mejorar la detección del cáncer en mamografías, incluido su propio trabajo

La noción de utilizar computadoras para mejorar el diagnóstico del cáncer tiene décadas de antigüedad y los sistemas de detección asistida por computadora (CAD) son comunes en las clínicas de mamografía; sin embargo, los programas CAD no han mejorado el rendimiento en la práctica clínica.

El problema, dijo Lehman, es que los programas CAD actuales fueron capacitados para identificar cosas que los radiólogos humanos pueden ver, mientras que con la IA, las computadoras aprenden a detectar cánceres basándose en los resultados reales de miles de mamografías.

Lehman añadió:

Esto tiene el potencial de exceder la capacidad humana para identificar señales sutiles que el ojo y el cerebro humanos no pueden percibir.

Aunque las computadoras no han sido “muy útiles” hasta ahora, “lo que hemos demostrado al menos en decenas de miles de mamografías es que la herramienta en realidad puede tomar una decisión muy bien informada”, dijo Etemadi.

El estudio tiene algunas limitaciones. La mayoría de las pruebas se realizaron utilizando el mismo tipo de equipo de imágenes y el grupo de EE. UU. contenía muchos pacientes con cáncer de mama confirmado.

Fundamentalmente, el equipo aún tiene que demostrar que la herramienta mejora la atención al paciente, dijo la Dra. Lisa Watanabe, directora médica de CureMetrix, cuyo programa de mamografías con IA obtuvo la aprobación de Estados Unidos el año pasado.

“El software de IA sólo es útil si realmente mueve el dial para el radiólogo”, afirmó.

Etemadi coincidió en que esos estudios son necesarios, al igual que la aprobación regulatoria, un proceso que podría llevar varios años.

Ahora bien, esta noticia es un poco reconfortante, ya que con la ayuda de la tecnología podríamos detener el creciente número de casos de cáncer de mama. Todo gracias a la IA de Google.