La IA ahora puede predecir ataques cardíacos y accidentes cerebrovasculares mejor que un médico, revela un estudio

Con la constante mejora de la tecnología, la IA ha ido un paso más allá con su capacidad para determinar de manera confiable qué pacientes tienen más probabilidades de sufrir un ataque cardíaco o un derrame cerebral.

Las enfermedades cardíacas siguen siendo un motivo grave de preocupación debido a los rápidos cambios en los hábitos de vida. Si bien ahora hay muchos tratamientos disponibles para los síntomas de enfermedades cardíacas, como la reducción del flujo sanguíneo, los investigadores han hecho una revelación sorprendente.

Según un estudio publicado en la revista Circulation, los investigadores han utilizado por primera vez la Inteligencia Artificial (IA) para detectar de forma instantánea y precisa medir el flujo sanguíneo. Sí, has leído bien.

Se descubrió que los resultados pueden predecir posibilidades de muerte, ataque cardíaco y accidente cerebrovascular, y los médicos pueden utilizarlos para ayudar a recomendar tratamientos que podrían mejorar el flujo sanguíneo de un paciente.

“Hemos intentado medir el flujo sanguíneo manualmente antes, pero es tedioso y requiere mucho tiempo, alejando a los médicos de donde más se los necesita, con sus pacientes”, dijo el investigador del estudio James Moon del University College London en el Reino Unido.

Por lo tanto, las directrices internacionales recomiendan una serie de evaluaciones para medir el flujo sanguíneo de un paciente, pero muchas son invasivas y conllevan un riesgo.

Se encuentran disponibles evaluaciones del flujo sanguíneo no invasivas, incluidas imágenes por resonancia magnética cardiovascular (CMR), pero hasta ahora, las imágenes escaneadas han sido increíblemente difíciles de analizar de una manera lo suficientemente precisa como para ofrecer un pronóstico o recomendar un tratamiento.

Para el estudio en particular, los investigadores tomaron exploraciones CMR de rutina de más de 1.000 pacientes y utilizaron una nueva técnica automatizada de inteligencia artificial para analizar las imágenes.

Al hacer esto, los equipos pudieron cuantificar de manera precisa e instantánea el flujo sanguíneo al músculo cardíaco y enviar las mediciones a los equipos médicos que trataban a los pacientes.

Al comparar los resultados del flujo sanguíneo generados por la IA con los resultados de salud de cada paciente, el equipo descubrió que los pacientes con flujo sanguíneo reducido tenían más probabilidades de tener resultados de salud adversos, como muerte, ataque cardíaco, accidente cerebrovascular e insuficiencia cardíaca.

Por lo tanto, se demostró por primera vez que la técnica de IA es capaz de predecir qué pacientes podrían morir o sufrir eventos adversos importantes, mejor que un médico por sí solo con enfoques tradicionales.

“El poder predictivo y la confiabilidad de la IA fueron impresionantes y fáciles de implementar en la atención rutinaria de un paciente”, dijo el investigador del estudio Kristopher Knott.

“Este estudio demuestra el creciente potencial de la tecnología de imágenes asistida por inteligencia artificial para mejorar la detección de enfermedades cardíacas y puede acercar a los médicos a un enfoque de medicina de precisión para optimizar la atención al paciente”, dijo Peter Kellman, quien desarrolló las técnicas automatizadas de IA para analizar la imágenes que se utilizaron en el estudio.