Los análisis de sangre en pacientes con covid 19 pueden identificar la gravedad del riesgo y podríamos tener una respuesta a por qué los pacientes diabéticos son más propensos al coronavirus.
Un nuevo estudio indica que los médicos pueden realizar análisis de sangre de pacientes con covid-19 para identificar a aquellos con mayor riesgo de enfermedad grave y determinar aquellos con mayor probabilidad de necesitar un ventilador.
Este descubrimiento podría conducir a nuevos tratamientos para la prevención de las mortales “tormentas de citoquinas” que se encuentran en casos extremos de covid-19. Esto podría explicar por qué los pacientes diabéticos se ven tan gravemente afectados por el coronavirus.
Según los investigadores de la Universidad de Virginia (UVA), los niveles de una citoquina particular en la sangre en el momento del diagnóstico podrían usarse para predecir resultados posteriores.
Las citoquinas son básicamente proteínas producidas por células inmunes. Asociadas con covid-19 y otras enfermedades graves, son responsables de reacciones exageradas graves del sistema inmunológico, conocidas como tormentas de citocinas.
El investigador del estudio de la UVA, Bill Petri, dice: “La respuesta inmune que descubrimos para predecir la dificultad para respirar grave en covid-19 Se sabe que en otras enfermedades pulmonares causa daño”.
“Así que esto podría conducir a una forma novedosa de prevenir la insuficiencia respiratoria en personas infectadas con el nuevo coronavirus, mediante la inhibición de esta citoquina inmune. Planeamos probar esto en un modelo de Covid-19 antes de considerar un ensayo clínico”, añadió Petri.
El equipo de investigación identificó a 57 pacientes con covid-19 que fueron tratados en la UVA y que finalmente necesitaron un ventilador. Y dentro de las siguientes 48 horas, se tomaron muestras de sangre de estos pacientes para su diagnóstico. Luego, los resultados se compararon con los pacientes que no necesitaron un ventilador.
Las tormentas de citocinas, en las que el sistema inmunológico se sale de control, suelen estar asociadas con un grupo establecido de citocinas. Sin embargo, los investigadores informaron que, después de todo, el mejor predictor de los resultados de la COVID-19 era una citocina “subestimada” más asociada con las alergias.
Los niveles altos de esa citocina, IL-13, se asociaron con peores resultados de Covid-19 independientemente del sexo, la edad u otros factores de los pacientes. problemas de salud.
Se identificaron dos citocinas más que se asociaron con resultados graves, pero que tenían menos capacidad para predecir la necesidad de un ventilador.
Además, los investigadores también descubrieron que los niveles de otras dos citocinas eran significativamente más altos en los pacientes diabéticos.
Explicaron que esta “respuesta proinflamatoria” puede ayudarnos a comprender por qué la diabetes se asocia con peores resultados de covid-19. Y responda por qué el cuerpo está preparado para responder con demasiada fuerza a la infección.
Los investigadores dijeron que el descubrimiento podría convertirse en parte de un sistema de puntuación que permita a los médicos marcar a los pacientes con covid-19 en riesgo para realizar un seguimiento más estrecho e intervenciones personalizadas. Gracias a este estudio podría implementarse un nuevo enfoque de tratamiento.
